[车子新闻] 当前，有国家内部媒体报导，特斯拉一项名为System and Method for Adapting a Neural Network Model On a Hardware Platform（译为让神经网站模子适应硬件平台的体系和方法）专利被推出。该专利的特别之处在于，关于神经网站的适应性难题，特斯拉采用的方法是自动化。

　　常规概况下，神经网站是一组用于收集数据并从中辩别形式的算法。所收集的数据取决于所涉及的平台以及平台可行向网站发送的消息类别，例如摄像头/图像数据等。自然，平台之中会有所差异，这意指着神经网站算法之中的差异，发展调度关于开发人士而言十分耗时。

　　在神经网站适应特定硬件的进程中，软件开发人士必需依据所用硬件中内置的可用选择做出决策。因而，须要以此对此类选择发展探讨、对硬件文档发展检查以及对作用发展剖析，抉择好每一组选择，终归添加到神经网站，成为一个配置。特斯拉便是将此类选择成为称为决策点，也是该项专利发挥效用的要害部分。

　　依据专利申请文献，在插入神经网站模子以及特定硬件平台消息，让神经网站适应硬件平台后，软件代码就会遍布全个神经网站，以理解决策点的位子，接下来针对此类决策点运营硬件参数，实现可用的配置。该软件方法着眼于硬件节制（如料理资源和功能目标的节制），并为神经网站生成满足让其正确运转的设计。

　　特斯拉的专利还具有在图形界面子上显现神经网站配置消息，从而愈加对使用者友没有问题形式做出估价和抉择的能力。例如，不同的配置可能须要不同的估价时间、功耗或内存消耗。

编辑评论：

　　特斯拉除了是全家制车公司外，仍是个着力于研发智能技艺的“程序员”。新的专利将打破过去的神经网站须要人为干预后才能适应特定的硬件平台，转而进级为自动适应，可行节省开发人士的决策以及编程时间。（信息来自：盖世车子网；编译/车子 张雪莲）