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超400万英里!加州DMV推出全新自动驾驭路测汇报,前十选手中美各五家

2022-2-11 17:58| 发布者: wdb| 查看: 226| 评论: 0|原作者: [db:作者]|来自: [db:来源]

摘要: 超400万英里!加州DMV推出全新自动驾驭路测汇报,前十选手中美各五家

近日,美国加州交通治理局(DMV)推出了 2021 年度的自动驾驭路测汇报,而中美玩家接着领跑产业。

详细来讲,汇报显现了来源全世界各地 28 家自动驾驭公司在往日一年中的体现(2020 年 12 月 1 日至 2021 年 11 月 30 日),包括测试路程、接管路程数,以及车队范围等维度。此中,2021 年度累计的自动驾驭总路测路程超越 400 万英里,较 2020 年度的近 200 万英里增添了一倍。

国家内部玩家体现亮眼

作为自动驾驭产业的风向标,该汇报的焦点衡量目标为自动驾驭玩家的年度平均接管路程(MPI),比较鉴于主观感触的试乘体会更客观、更可量化。

围绕该目标,新智驾整理了中美地域最受关心的 13 家自动驾驭公司的全体体现,详细如是图:

从接管路程数来看,名次前七企业华夏有五,区别是 AutoX、滴滴、文远知行、元戎启行、小马智行。日前,这点玩家均已展开面向公众的 Robotaxi 运营运动,一步步走势商业落地阶段。

此中名次第一的 AutoX 曾经经过大范围、高密度的一线都市运营,积累了大批自动驾驭情景。日前曾经具有超 1000 人范围的研发技艺团队,遍布于北京、上海、深圳、广州、硅谷五大研发中心。

而国家内部名次第二的滴滴自动驾驭则已在北京、上海、广州、苏州、加州等若干位置得到自动驾驭公路测试资格,团队范围已进一步增至700人。

但从全体的测试路程数出发,Waymo 接着维持遥遥优先,测试路程超越 230 万英里,在年度总测试路程中占比超越 50%;随后是 Cruise,测试路程达到 90 万英里,来源华夏的小马智行名次第三,测试路程超越 30 万英里。

上述三家的测试路程差不多占据年度总测试路程的 88%。

同一时间,该汇报也从车队范围等其它维度发展了名次。在加州车队范围名次前十的企业,详细如是图:

从数据上来看,Waymo 在加州的测试车队范围第一大,具有近 700 辆车;名次第二和第三的 Cruise以及Zoox 区别为 138 辆、84 辆;随后是来源华夏的 AutoX 和小马智行,均在 40 辆左右。

据理解,上述测试车队前十的玩家都装载了颗激光雷达,数量在 3-8 颗不等,且许多数为旋转式激光雷达。只是,小马智行与元戎启行都曾表示,未来将一步步改用固态激光雷达。

随着自动驾驭的进行不停向量产阶段迈进,固态激光雷达能够在设置上做到高度集成化、轻量化和美观化,更易于与原车融为一体。

须要注意的是,DMV 曾划定,测试自动驾驭车子的生产商须要在车祸产生后 10 天内汇报全部导致财产损耗、人身伤害或死亡的磕碰。

截止 2022 年 2 月 1 日,DMV 已收到 405 份自动驾驭机动车磕碰汇报。此中,2021年全年自动驾驭车祸方面超越 100 起,而来源华夏的文远知行有 3 起、小马智行有 2 起,全部其它华夏玩家均未产生过车祸。

另外,截止 2021 年 11 月 19 日,大家都有 7 家企业得到加州 DMV 毫无人驾驭路测执照,来源华夏的玩家包括百度、AutoX 和文远知行。

唯接管论英雄?

虽然 DMV 的自动驾驭脱离汇报在业内颇具权威,但近年也最初遭到越来越多的争议。争议点之一就在于:

机动车运转情景的客观繁杂性,甚而是平安员的主观判断,都可能会作用到人力接管的次数。

这不禁使人思考,以冷冰冰的接管次数目标对各大自动驾驭玩家的实力发展排位,能否真的客观合乎道理(详见新智驾之前报导《自动驾驭,别再谈「接管」色变了》)。

诚然,接管次数与技艺平安性有着紧密的联系,常见交通情景的稳固料理是老练自动驾驭体系的根本素养,况且唯有做到不依赖平安员以及全部方式的人力干脆干预,自动驾驭技艺才能带来很大的商业价格。

但须要注意,日前公路上自动驾驭所碰到的主航道难题(包括已知的危险情景)还远远无悉数解决。在不同情景下,哪怕是统一个自动驾驭体系的接管次数也可能显露庞大差异。

曾有业内人员向新智驾显示,假如是非 pr 步骤(例如研发测试阶段),玩家们甚而更偏向于抉择愈加繁杂的情景去磨炼体系——测试的意义便是找难题,唯有不停找难题、解决难题才能推进体系映入稳固迭代期。

因而,人力接管的频率也许其实不能容易与自动驾驭技艺不老练划上等号,接管率还不符合当作评价自动驾驭体系优秀与否的独一准则。

更要紧的是,自动驾驭曾经渐渐步入商业利用阶段。据麦肯锡预测,没有人驾驭车子到 2025 年可行发生 2000~19000 亿美元的产值;高盛则预计,到 2050 年自动驾驭资产范围有望超越 6000 亿元,进行进程表现指标数据级增添。

也便是说,在可预见的未来里,自动驾驭将进一步融入到大家的生活之间。作为一项为人类外出效劳的技艺,其体系功能、本钱把控、产线治理、乃至是使用者体会也许都须要深度改良。

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